Мониторинг состояния сервера 1С

Мониторинг состояния сервера 1С

Мониторинг 1С с использованием Azure Monitor

Наш сервис обеспечит бизнес стабильно-работающей системой 1С, а ИТ службу удобным инструментом для контроля основных жизненно важных параметров функционирования системы 1С.

Конструктивно сервис строится на аналитике событий, которые формирует 1С и системы, на которых 1С базируется.

Azure Monitor позволяет отображать аналитическую информацию на заранее настроенных дашбордах, в удобном для специалистов виде.

Данное решение состоит из двух частей - сам модуль для 1С и разворачивающаяся из шаблона область Azure Monitor с преднастроенными дашбордами.

Цель

  • Обеспечить постоянный контроль за работой системы 1С;
  • Обеспечить оперативное уведомление ИТ службы в случае критических сбоев;
  • Планировать улучшения системы на основе понятных данных.

Как работает?

  • Получаем нужные нам данные;
  • Отправляем полученные данные в Azure Monitor;
  • Сохраняем и анализируем полученные данные.

Сервис позволяет

  • Мониторить состояние службы, (1С запущена и работает);
  • Мониторить количество сеансов, компьютеров и пользователей;
  • Мониторить уснувшие/зависшие сеансы;
  • Мониторить производительность серверов и пр.

Примеры дашбордов


photo_2019-05-29_13-20-22.jpg

photo_2019-05-29_13-20-23.jpg

photo_2019-05-29_13-20-23 (2).jpg

Архитектура решения

Annotation 2019-05-29 155409.png

Сейчас и потом

Текущая версия модуля 1С Monitoring позволяет отслеживать состояние инфраструктуры 1С по трем основным показателям: количеству пользователей, ПК с которых они подключены, количеству сеансов.

В архитектуру решения изначально были заложены компоненты, подразумевающие его расширение и развитие. Прямо сейчас в разработке добавление отслеживания других параметров:

  • показателей количества использованных лицензий;
  • показателей очередей импорта/экспорта объектов;
  • показателей работы Apllication и SQL серверов;
  • нагрузки и очереди ЦП;
  • процента использования РАМ;
  • времени обращения к диску;
  • нагруженности сети;
  • наличия свободного места на диске;
  • доступности сервера;
  • времени отклика;
  • и мн. др.

После накопления достаточного количества данных, можно будет прогнозировать пиковые нагрузки серверов в зависимости от времени суток для оптимизации работы системы, с применением machine learning, что предусмотрено архитектурой сервиса. 

Оцените преимущества мониторинга данных на основе Azure Monitor

По ссылке вы найдете инструкцию по подключению и настройке сервиса или оставьте заявку в форме ниже и мы свяжемся с Вами! 

Отправить заявку

В будние дни, 10:00–19:00